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AIコーディングツール比較 2026 — Claude Code と Gemini を実務で使い分ける


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はじめに

2026年、AIコーディングツールは「使うかどうか」ではなく「どれを使うか」の時代になりました。Claude Code、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot など選択肢は増え続けています。

自分は一人会社で FX 自動売買 Bot、ブログ、SNS 自動運用の 3 プロジェクトを回しています。その中で実際に使っているのは Claude CodeGemini の 2 つです。

この記事では、マーケティング的な比較ではなく、毎日使っているエンジニアの実感として違いをまとめます。

自分が使っている 2 ツール

Claude Code — 開発の主力

何ができるか: ターミナルから起動し、ファイル読み書き・git 操作・テスト実行・デプロイまで自律的に行う AI エージェント。Anthropic が開発。

実感:

  • CLAUDE.md にプロジェクトのルールを書くと、そのルールに従ってコードを書いてくれる
  • 「この機能を実装して」と言うだけで、ファイル作成 → 実装 → テスト → コミットまで一気通貫
  • 既存コードベースの理解度が圧倒的。数百ファイルのプロジェクトでも的確にファイルを探して修正する
  • git 操作(ブランチ作成、コミット、PR 作成)まで自動化できる
  • FX Bot のバグ修正からデプロイまでを Claude Code だけで完結させた経験がある
  • 日本語でのやり取りが自然。指示も出力も日本語で違和感なし

向いている場面: バックエンド開発、インフラ構築、バグ修正、リファクタリング、マルチファイル変更、デプロイ。

項目 内容
月額 $20(Pro)/ $100(Max)
動作環境 ターミナル(Mac / Linux / WSL)
モデル Claude Opus, Claude Sonnet

Claude Code で FX Bot を開発した実例は Claude Code で FX 自動売買 Bot を作った話 で書いています。

Gemini — リサーチとセカンドオピニオン

何ができるか: Google が開発した AI モデル。MCP ツールとして Claude Code の中から呼び出し、リサーチ・分析・画像生成などを担当させている。

実感:

  • Google Search と連携した最新情報のリサーチが強力。市場分析やニュースの要約で毎日使っている
  • Claude Code の中から MCP ツールとして呼び出せるので、ワークフローが途切れない
  • コードレビューのセカンドオピニオンとして使う。Claude が書いたコードを Gemini に分析させると、別の視点で問題を見つけてくれる
  • 画像生成(サムネイル素材など)にも対応しており、記事作成の補助に便利
  • YouTube の動画分析やドキュメント解析も可能
  • 長文のコンテンツ要約や SEO 分析にも活用

向いている場面: 最新情報のリサーチ、コードの第三者レビュー、コンテンツ分析、画像生成、ドキュメント解析。

項目 内容
利用方法 MCP ツールとして Claude Code から呼出
モデル Gemini Pro, Gemini Flash
特徴 Google Search 連携、マルチモーダル対応

2 ツールの使い分け

Claude Code が担当すること

  • コーディング全般: ファイル作成・編集・削除
  • git 操作: ブランチ作成、コミット、PR 作成
  • テスト実行: ユニットテスト、ビルド確認
  • デプロイ: CI/CD パイプラインの操作
  • プロジェクト管理: CLAUDE.md によるルール統制

Gemini が担当すること

  • リサーチ: 最新の技術トレンド、市場データの収集
  • セカンドオピニオン: Claude が書いたコードの分析
  • コンテンツ補助: SEO 分析、記事の構成チェック
  • 画像生成: サムネイルやアイキャッチの素材作成
  • 動画・ドキュメント分析: YouTube やPDF の内容把握

実際のプロジェクトでの運用

FX 自動売買 Bot(autotrade) → Claude Code メイン

Python + Docker + Oracle Cloud のバックエンドプロジェクト。ファイル数が多く、デプロイまで含めた一気通貫の作業が必要。CLAUDE.md に戦略のルールやコーディング規約を書いておくと、それに従ってコードを書いてくれる。

市場データの分析や最新ニュースの取得には Gemini を併用。

プロジェクト横断での Claude Code 活用法は Claude Code 活用術 — 一人会社の全プロジェクトを AI で回す方法 にまとめています。

ブログ(uselect.jp) → Claude Code + Gemini 併用

Astro + Tailwind CSS のフロントエンドプロジェクト。コードの実装は Claude Code、SEO 分析や記事構成のチェックは Gemini で分担。サムネイル画像の生成にも Gemini を使っている。

このブログの技術的な構成は Astro 6 で技術ブログを爆速構築した方法 で解説しています。

SNS 自動運用 → Claude Code メイン

FastAPI + Cloud Run のバックエンド。CI/CD パイプラインの修正やデプロイを含む作業が多いので、Claude Code の出番。コンテンツの方向性を検討するときに Gemini のリサーチ機能を使う。

他のツールについて

Cursor、Windsurf、GitHub Copilot なども有名ですが、自分は使っていないので体験談としては書けません。公開情報から簡単に特徴を整理すると:

ツール カテゴリ 特徴
Cursor AI ネイティブなコードエディタ UI開発との相性が良いと評判。VS Code フォーク
Windsurf AIフロー特化のコードエディタ 月$15〜と比較的安価。Cascade機能が特徴的
GitHub Copilot エディタ内の補完アシスタント 2026年に従量課金化。インライン補完が速い

これらのツールに興味がある方は、公式サイトや他のレビュー記事で最新情報を確認してください。

まとめ

  • Claude Code = 開発の主力。エージェント能力・プロジェクト理解度・日本語対応が優秀。一人開発者なら最初に試すべきツール
  • Gemini = リサーチとセカンドオピニオン。Google Search 連携でリアルタイム情報に強く、コードレビューの第二の目としても有用
  • 2 つを組み合わせることで、コーディング → リサーチ → レビュー → デプロイ の全工程を AI で回せる
  • ツールの数を増やすより、少数を深く使いこなす方が一人会社では効率的

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